Ollama + gemma3 4B の結果を音声にする
Gemma 3 で RAG 機能付きの安全なローカル AI チャット環境を構築する
を参考に行う
MacBook Pro 14 インチ 2021
* M1 Pro
* 16GB RAM
で動いているなら
M1MacbookAir 16GBでもいけそう
mkdir gemma cd gemma ollama pull gemma3:4b
を実行したら
pulling manifest Error: pull model manifest: 412: The model you are attempting to pull requires a newer version of Ollama. Please download the latest version at: https://ollama.com/download
となる
ollama --version ollama version is 0.5.11
で
The model you are attempting to pull requires a newer version of Ollama.
→ 「このモデル（gemma3:4b）をダウンロードするには、Ollama本体を最新版にアップデートする必要がある」 という意味
最近（2025年4月末〜5月頭）にGemma 3系モデル（4B, 9B, 27B）が追加されたばかりで、
それに合わせてOllama側も内部仕様が更新され
古いOllamaではGemma3対応できない
m1macbookAir での ollamaのインストール方法は２つ
Homebrewで管理している
公式サイトから再インストール
となる
状況 更新方法
普通に公式サイトからインストールしていた場合 公式サイトから最新のdmgをダウンロード＆上書き
Homebrewで管理していた場合 brew upgrade ollama で更新
どちらかわからないのなら
which ollama
を実行する
/usr/local/bin/ollama
が今回の結果
/usr/local/bin/ollama ならbrewインストール版
/Applications/Ollama.app/Contents/MacOS/ollama ならアプリ版
ということなので
Brewで更新可能
しかし
brew update brew upgrade ollama
を実行すると
brew upgrade ollama Warning: Treating ollama as a formula. For the cask, use homebrew/cask/ollama or specify the `--cask` flag. To silence this message, use the `--formula` flag. Error: ollama not installed ==> `brew cleanup` has not been run in the last 30 days, running now... Disable this behaviour by setting HOMEBREW_NO_INSTALL_CLEANUP. Hide these hints with HOMEBREW_NO_ENV_HINTS (see `man brew`). Removing: /opt/homebrew/Cellar/dtc/1.7.0... (18 files, 619.2KB) Removing: /opt/homebrew/Cellar/freetype/2.13.2... (67 files, 2.4MB) Removing: /opt/homebrew/Cellar/fribidi/1.0.15... (68 files, 740KB) Removing: /opt/homebrew/Cellar/imath/3.1.11... (49 files, 940.5KB) Removing: /opt/homebrew/Cellar/isl/0.26... (73 files, 7.6MB) Removing: /opt/homebrew/Cellar/jpeg-turbo/3.0.3... (45 files, 3.4MB) Removing: /opt/homebrew/Cellar/libssh/0.10.6... (23 files, 1.3MB) Removing: /opt/homebrew/Cellar/libssh2/1.11.0_1... (197 files, 1.2MB) Removing: /opt/homebrew/Cellar/libunistring/1.2... (59 files, 5MB) Removing: /opt/homebrew/Cellar/libxau/1.0.11... (21 files, 123.5KB) Removing: /opt/homebrew/Cellar/libxrender/0.9.11... (12 files, 214.1KB) Removing: /opt/homebrew/Cellar/lz4/1.9.4... (22 files, 681.5KB) Removing: /opt/homebrew/Cellar/mpg123/1.32.6... (34 files, 2.0MB) Removing: /opt/homebrew/Cellar/npth/1.7... (12 files, 162.1KB) Removing: /opt/homebrew/Cellar/nspr/4.35... (86 files, 1.2MB) Removing: /opt/homebrew/Cellar/protobuf/21.12... (285 files, 10.2MB) Removing: /opt/homebrew/Cellar/rubberband/3.3.0... (13 files, 1.7MB) Removing: /opt/homebrew/Cellar/srt/1.5.3... (20 files, 4.4MB) Removing: /opt/homebrew/Cellar/x265/3.6... (12 files, 12MB) ==> Autoremoving 1 unneeded formula: libgit2@1.7 Removing: /Users/snowpool/Library/Caches/Homebrew/portable-ruby-3.3.5.arm64_big_sur.bottle.tar.gz... (11.2MB) Removing: /Users/snowpool/Library/Logs/Homebrew/python@3.13... (2 files, 2KB) Removing: /Users/snowpool/Library/Logs/Homebrew/python@3.12... (2 files, 2KB) Removing: /Users/snowpool/Library/Logs/Homebrew/glib... (64B) Removing: /Users/snowpool/Library/Logs/Homebrew/rust... (64B) Removing: /Users/snowpool/Library/Logs/Homebrew/llvm... (64B) Removing: /Users/snowpool/Library/Logs/Homebrew/gcc... (64B) Removing: /Users/snowpool/Library/Logs/Homebrew/openssl@3... (64B) Removing: /Users/snowpool/Library/Logs/Homebrew/ca-certificates... (64B) Removing: /Users/snowpool/Library/Logs/Homebrew/python@3.10... (2 files, 2.5KB) Removing: /Users/snowpool/Library/Logs/Homebrew/unbound... (64B) Removing: /Users/snowpool/Library/Logs/Homebrew/python@3.11... (2 files, 2.5KB) Removing: /Users/snowpool/Library/Logs/Homebrew/guile... (64B) Removing: /Users/snowpool/Library/Logs/Homebrew/gnupg... (64B) Removing: /Users/snowpool/Library/Logs/Homebrew/ruby... (64B) Pruned 0 symbolic links and 8 directories from /opt/homebrew
これで再度パスから調べたら
/usr/local/bin/ollama
の場合
これを見ると、あなたの環境のOllamaは
* /Applications/Ollama.app みたいなアプリ版じゃなくて
* コマンドラインインストール（たぶん過去に手動インストール）されたものです。
つまり：
Homebrew管理でもないし、アプリ版でもない。
→ /usr/local/bin に直接インストールされてる独立版。
とのこと
このため過去ログを探す
ollama --version
だと
ollama version is 0.3.6
2024年8月の時点のものなので最新のものにする
Apple Silicon(M3) Macで Ollama を動かしてみ
を参考に
https://ollama.com/download
からダウンロードして
Ollama-darwin.zip
をダブルクリックで解凍
Ollama.app
ができているので
これをダブルクリックで進めればOK
再度
ollama --version
で最新のものになるのを確認
ollama version is 0.5.11
となっていたので
https://zenn.dev/cloud_ace/articles/gemma3-ollama-openwebui-rag#6.-セットアップ手順
を参考に
https://ollama.com
から最新版をダウンロードする
インストール後
ollama --version ollama version is 0.6.7
でバージョン更新されたのを確認
ollama pull gemma3:4b
で
pulling manifest pulling aeda25e63ebd: 100% ▕██████████████████████▏ 3.3 GB pulling e0a42594d802: 100% ▕██████████████████████▏ 358 B pulling dd084c7d92a3: 100% ▕██████████████████████▏ 8.4 KB pulling 3116c5225075: 100% ▕██████████████████████▏ 77 B pulling b6ae5839783f: 100% ▕██████████████████████▏ 489 B verifying sha256 digest writing manifest success
でインストール成功
次にモデルの実行
ollama run gemma3:4b
プロンプトを抜けるには
/bye
とするか
Ctrl +d を実行
Open WebUI を使うなら
デフォルトでは http://localhost:11434/api に接続
試しに
Google Cloudとは？
と聞いてみると
Google Cloud（グーグル クラウド）は、Googleが提供するクラウドコンピューティング
サービスです。簡単に言うと、インターネットを通じてコンピューターの計算資源（サー
バー、ストレージ、データベースなど）を借りて利用するサービスです。
**Google Cloudの主な特徴とサービス内容**
* **幅広いサービス:**
* **コンピューティング:**
* **Compute Engine:** 仮想サーバーを構築・管理できます。
* **Kubernetes Engine (GKE):** コンテナ化されたアプリケーションを簡単に
デプロイ・管理できます。
* **Cloud Functions:** サーバーを管理することなく、イベントやトリガーに
応じてコードを実行できます。
* **ストレージ:**
* **Cloud Storage:** 画像、動画、バックアップデータなどのオブジェクトを
保存できます。
* **Cloud SQL:** MySQL、PostgreSQL、SQL Serverなどのデータベースを管理で
きます。
* **Cloud Firestore:** NoSQLデータベースです。
* **分析:**
* **BigQuery:** 大量のデータを高速に分析できるデータウェアハウスです。
* **Cloud Dataflow:** リアルタイムデータ処理パイプラインを構築・実行でき
ます。
* **機械学習:**
* **Vertex AI:** 機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイを支援する
プラットフォームです。
* **その他:**
* **App Engine:** Webアプリケーションを簡単にデプロイ・実行できます。
* **Cloud Identity:** ユーザー管理サービスです。
* **Cloud Operations:** アプリケーションの監視、ログ収集、エラー分析など
を支援するプラットフォームです。
* **Googleの技術との連携:**
* Google検索、YouTube、Google MapsなどのGoogleの既存のサービスとシームレスに
連携できます。
* 機械学習、データ分析、セキュリティなどの分野で、Googleが持つ高度な技術を活
用できます。
* **柔軟性とスケーラビリティ:**
* 必要な時に必要な分だけリソースを拡張したり縮小したりできるため、コストを最
適化できます。
* どのデバイスからでもアクセスできます。
**Google Cloudが活用されている事例**
* **Webアプリケーション開発:** WebサイトやWebアプリケーションのホスティング
* **データ分析:** 顧客データの分析、マーケティング分析、ビジネスインテリジェンス
* **機械学習:** レコメンデーションシステム、画像認識、自然言語処理
* **ゲーム開発:** ゲームサーバーの構築、ゲームデータの分析
* **IoT:** IoTデバイスからのデータ収集・分析、デバイス管理
**Google Cloudの料金体系**
* **従量課金制:** 実際に使用したリソースに対してのみ料金を支払います。
* **無料枠:** 一部のサービスには無料枠が用意されています。
**詳細な情報:**
* **Google Cloud公式ウェブサイト:**
[https://cloud.google.com/](https://cloud.google.com/)
Google Cloudは、規模の大小、業種の異なる様々な企業で利用されています。ご自身のビ
ジネスニーズに合わせて、最適なサービスを選択し、活用することで、ビジネスの成長を
加速させることができます。
より具体的な質問があれば、お気軽にお尋ねください。例えば、「WebサイトをGoogle
Cloudでホスティングしたいのですが、どのようなサービスを選べば良いですか？」のよ
うに、具体的な状況を教えていただければ、より詳細なアドバイスができます。
という回答が数秒で出る
なお docker で OpeenWebUI を使ってるのが多いけど
スペック的に docker をさらに動かすよりも
Enchanted アプリを使うことで同じようなことができる
使い方は
Mac用 Enchanted アプリで文章を自由自在に活用してみる
を参考に
Enchanted：iOSとmacOSのネイティブプライベートモデルをサポートしたマルチモーダルチャットアプリ
をみた感じではマルチモーダル対応っぽい
なお OpenWebUI を使うことで
RAG（検索拡張生成）も可能らしい
とりあえず文字の入力と回答だけなら快適に動く