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カレンダー読み上げのReadMe作成

コードはコピーしたので
ReadMe の原案を書いておく

M1 MacbookAir 16GB で動作しています

Gmail と Google Calendar を操作するためAPIとtoken.jsonが必要になります
https://developers.google.com/gmail/api/quickstart/python?hl=ja
を参考にAPIを使用可能にし、token.jsonを取得し同一ディレクトリに設置してください

使用にあたり pip install -r requirements.txt
を実行後

GoogleDrive のフォルダIDが必要になるので
create_folder.py で作業フォルダの作成とIDの取得を行います
add_gdrive_calendar.py
でIDを設定してください

label_gmail.py
でGmail ラベル一覧の取得ができます

add_gmail_calendar.py
で取得するGmailのラベルを設定します

Ollamaでelyza:jp8b’を使用します
arch -arm64 brew install git-lfs
git lfs install
git clone https://huggingface.co/elyza/Llama-3-ELYZA-JP-8B-GGUF.git
でダウンロード

vim Modelfile
でファイルを作成

中身を
FROM ./Llama-3-ELYZA-JP-8B-q4_k_m.gguf
TEMPLATE “””{{ if .System }}<|start_header_id|>system<|end_header_id|>

{{ .System }}<|eot_id|>{{ end }}{{ if .Prompt }}<|start_header_id|>user<|end_header_id|>

{{ .Prompt }}<|eot_id|>{{ end }}<|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

{{ .Response }}<|eot_id|>“””
PARAMETER stop “<|start_header_id|>”
PARAMETER stop “<|end_header_id|>”
PARAMETER stop “<|eot_id|>”
PARAMETER stop “<|reserved_special_token" として保存 ollama create elyza:jp8b -f Modelfile を実行し Successとなったら ollama run elyza:jp8b で実行します これで Ollamaでelyza:jp8bが動作します calendar_utils.py でDocker VoicevoxマシンのURLを指定していますので 環境に応じて変更してください 音声の作成に voicevox の docker が必要になります
docker pull voicevox/voicevox_engine:cpu-ubuntu20.04-latest
で取得しています 動作させるには バックグランドでの起動で -d オプションをつけて
docker run -d -p '192.168.1.69:50021:50021' voicevox/voicevox_engine:cpu-ubuntu20.04-latest
というように起動させます
IPアドレス部分はご自身のマシンのIPに変えてください

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