カレンダー読み上げのReadMe作成
コードはコピーしたので
ReadMe の原案を書いておく
M1 MacbookAir 16GB で動作しています
Gmail と Google Calendar を操作するためAPIとtoken.jsonが必要になります https://developers.google.com/gmail/api/quickstart/python?hl=ja を参考にAPIを使用可能にし、token.jsonを取得し同一ディレクトリに設置してください
使用にあたり pip install -r requirements.txt を実行後
GoogleDrive のフォルダIDが必要になるので
create_folder.py で作業フォルダの作成とIDの取得を行います
add_gdrive_calendar.py
でIDを設定してくださいlabel_gmail.py
でGmail ラベル一覧の取得ができますadd_gmail_calendar.py
で取得するGmailのラベルを設定しますOllamaでelyza:jp8b’を使用します
arch -arm64 brew install git-lfs
git lfs install
git clone https://huggingface.co/elyza/Llama-3-ELYZA-JP-8B-GGUF.git
でダウンロードvim Modelfile
でファイルを作成中身を
FROM ./Llama-3-ELYZA-JP-8B-q4_k_m.gguf
TEMPLATE “””{{ if .System }}<|start_header_id|>system<|end_header_id|>{{ .System }}<|eot_id|>{{ end }}{{ if .Prompt }}<|start_header_id|>user<|end_header_id|>
{{ .Prompt }}<|eot_id|>{{ end }}<|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
{{ .Response }}<|eot_id|>“””
PARAMETER stop “<|start_header_id|>”
PARAMETER stop “<|end_header_id|>”
PARAMETER stop “<|eot_id|>”
PARAMETER stop “<|reserved_special_token" として保存 ollama create elyza:jp8b -f Modelfile を実行し Successとなったら ollama run elyza:jp8b で実行します これで Ollamaでelyza:jp8bが動作します calendar_utils.py でDocker VoicevoxマシンのURLを指定していますので 環境に応じて変更してください 音声の作成に voicevox の docker が必要になります docker pull voicevox/voicevox_engine:cpu-ubuntu20.04-latest で取得しています 動作させるには バックグランドでの起動で -d オプションをつけて docker run -d -p '192.168.1.69:50021:50021' voicevox/voicevox_engine:cpu-ubuntu20.04-latest というように起動させます IPアドレス部分はご自身のマシンのIPに変えてください
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# webcom_face_gcalendar
Perform face identification with OpenCV When the face of the registered person is recognized Get this week's schedule using Google calendar API Generate and read audio with Docker's voicevox
## 動作環境
M1 MacbookAir 16GB で動作しています
Gmail と Google Calendar を操作するためAPIとtoken.jsonが必要になります
https://developers.google.com/gmail/api/quickstart/python?hl=ja
を参考にAPIを使用可能にし、token.jsonを取得し同一ディレクトリに設置してください
使用にあたり
`pip install -r requirements.txt`
を実行後
GoogleDrive のフォルダIDが必要になるので
create_folder.py で作業フォルダの作成とIDの取得を行います
add_gdrive_calendar.py
でIDを設定してください
label_gmail.py
でGmail ラベル一覧の取得ができます
add_gmail_calendar.py
で取得するGmailのラベルを設定します
Ollamaでelyza:jp8b’を使用します
```
arch -arm64 brew install git-lfs
git lfs install
git clone https://huggingface.co/elyza/Llama-3-ELYZA-JP-8B-GGUF.git
```
でダウンロード
`vim Modelfile`
でファイルを作成
中身を
```
FROM ./Llama-3-ELYZA-JP-8B-q4_k_m.gguf
TEMPLATE """{{ if .System }}<|start_header_id|>system<|end_header_id|>
{{ .System }}<|eot_id|>{{ end }}{{ if .Prompt }}<|start_header_id|>user<|end_header_id|>
{{ .Prompt }}<|eot_id|>{{ end }}<|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
{{ .Response }}<|eot_id|>"""
PARAMETER stop "<|start_header_id|>"
PARAMETER stop "<|end_header_id|>"
PARAMETER stop "<|eot_id|>"
PARAMETER stop "<|reserved_special_token"
```
として保存
` ollama create elyza:jp8b -f Modelfile`
を実行し
Successとなったら
`ollama run elyza:jp8b`
で実行します
これで Ollamaでelyza:jp8bが動作します
calendar_utils.py
でDocker VoicevoxマシンのURLを指定していますので
環境に応じて変更してください
音声の作成に voicevox の docker が必要になります
`docker pull voicevox/voicevox_engine:cpu-ubuntu20.04-latest`
で取得しています
動作させるには
バックグランドでの起動で -d オプションをつけて
`docker run -d -p '192.168.1.69:50021:50021' voicevox/voicevox_engine:cpu-ubuntu20.04-latest`
というように起動させます
IPアドレス部分はご自身のマシンのIPに変えてください
とした
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