2022年2月 – Linux & Android Dialy

VS Code で python のパスを追記

vscode で自動補完されないため
最新版に更新したら
python そのものを読み込んでいない状態に
VSCodeでPython自作モジュールimport時のエラー(Unable to import )が消えない場合の対処方法
を参考に

python.autoComplete.extraPaths
を設定することにした

パスに関しては
VScodeの自動整形や自動補完の設定(Python)

を参考に

1	`pip show tensorflow`

の結果

Name: tensorflow
Version: 2.8.0
Summary: TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.
Home-page: https://www.tensorflow.org/
Author: Google Inc.
Author-email: packages@tensorflow.org
License: Apache 2.0
Location: /home/snowpool/anaconda3/lib/python3.8/site-packages
Requires: absl-py, astunparse, flatbuffers, gast, google-pasta, grpcio, h5py, keras, keras-preprocessing, libclang, numpy, opt-einsum, protobuf, setuptools, six, tensorboard, tensorflow-io-gcs-filesystem, termcolor, tf-estimator-nightly, typing-extensions, wrapt
Required-by:

から
/home/snowpool/anaconda3/lib/python3.8/site-packages
がパスであることを確認

VS Codeのsettings.jsonの開き方

を参考に

ctrl + ,
で設定画面を開き
右上のアイコンから

Open Setting （JSON)アイコンをクリック

settings.json
の
{
    "workbench.editorAssociations": {
        "*.ipynb": "jupyter-notebook"
    },
    "notebook.cellToolbarLocation": {
        "default": "right",
        "jupyter-notebook": "left"
    }
}

を

{
    "workbench.editorAssociations": {
        "*.ipynb": "jupyter-notebook"
    },
    "notebook.cellToolbarLocation": {
        "default": "right",
        "jupyter-notebook": "left"
    },
    "python.autoComplete.extraPaths": [
        "/home/snowpool/anaconda3/lib/python3.8/site-packages"
    ],
    "python.analysis.extraPaths": [
        "/home/snowpool/anaconda3/lib/python3.8/site-packages"
    ]
}

として保存

これで再度 vscode を立ち上げると
コード補完がされるようになる

ubuntu に opencv tensorflow2 のインストール

Ubuntu に python の opencv をインストール

を参考に

python -m pip install --upgrade pip
pip install opencv-python
pip install opencv-contrib-python

でインストール

次に
TensorFlow 2 をインストールする

を参考に

pip install --upgrade pip
pip install tensorflow

でインストール

1	`pip show tensorflow`

でバージョンを確認したら

Name: tensorflow
Version: 2.8.0
Summary: TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.
Home-page: https://www.tensorflow.org/
Author: Google Inc.
Author-email: packages@tensorflow.org
License: Apache 2.0
Location: /home/snowpool/anaconda3/lib/python3.8/site-packages
Requires: absl-py, astunparse, flatbuffers, gast, google-pasta, grpcio, h5py, keras, keras-preprocessing, libclang, numpy, opt-einsum, protobuf, setuptools, six, tensorboard, tensorflow-io-gcs-filesystem, termcolor, tf-estimator-nightly, typing-extensions, wrapt
Required-by: 

となった
UbuntuにTensorFlowをインストールする【機械学習システム公開のため】

によれば
avx 対応しているCPUでないとダメらしい

1	`sudo` `lshw -class processor`

で
CPUの確認ができるらしい

私の環境だと

*-cpu                   
     詳細: CPU
     製品: Intel(R) Core(TM) i7-2600 CPU @ 3.40GHz
     ベンダー: Intel Corp.
     物理ID: 3
     バス情報: cpu@0
     バージョン: Intel(R) Core(TM) i7-2600 CPU @ 3.40GHz
     シリアル: To Be Filled By O.E.M.
     スロット: CPU 1
     サイズ: 1966MHz
     容量: 3800MHz
     幅: 64 bits
     クロック: 100MHz
     性能: x86-64 fpu fpu_exception wp vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush dts acpi mmx fxsr sse sse2 ss ht tm pbe syscall nx rdtscp constant_tsc arch_perfmon pebs bts rep_good nopl xtopology nonstop_tsc aperfmperf pni pclmulqdq dtes64 monitor ds_cpl vmx smx est tm2 ssse3 cx16 xtpr pdcm pcid sse4_1 sse4_2 x2apic popcnt tsc_deadline_timer aes xsave avx lahf_lm epb ssbd ibrs ibpb stibp kaiser tpr_shadow vnmi flexpriority ept vpid xsaveopt dtherm ida arat pln pts md_clear flush_l1d cpufreq
     設定: cores=4 enabledcores=4 threads=8

となり
一応は問題なし
１０年前くらいに購入したマシンだったけど
なんとか動くようだ