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開発ログ

危機監視スコアを2層化し、信用危機と地政学ショックを分けて見る

危機監視スコアを2層化し、信用危機と地政学ショックを分けて見る前回までに、FREDやStooqから取得した市場データを使い、危機監視用の特徴量を research.sqlite に保存するところまで進めました。今回は、その特徴量を使って作成...
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Gemini APIプロジェクト停止から学んだ、ログ公開前のマスク運用

Gemini APIキー流出でGoogle Cloudプロジェクトが停止されたときの対応メモGemini APIを使っていたところ、Google Cloud Platform / API プロジェクトが停止されたという通知が届きました。メー...
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IMMポジションのma20_gapを危機スコアへ追加し、効果を検証する

IMMポジションのma20_gapを危機スコアへ追加し、効果を検証する前回までに、FREDやStooqから取得した市場データをもとに、危機監視用の特徴量を生成し、SQLiteへ保存する流れを作りました。さらに、CFTCのIMMポジションデー...
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複数の危機指標を1本の危機スコアにまとめ、SQLiteへ保存する

複数の危機指標を1本の危機スコアにまとめ、SQLiteへ保存する前回までに、FREDやStooqから取得した市場データをもとに、危機監視用の特徴量を作成できるようにしました。具体的には、VIX、HY OAS、BBB OAS、イールドカーブ、...
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FREDの危機監視系列を取得テストし、SQLiteのmarket.dbへ追加する

これを市場データを危機監視に使いやすい特徴量へ変換し、SQLiteへ保存する前回までに、FREDやStooqから取得した市場データをSQLiteの market.db に保存できるようにしました。ただし、取得した生データをそのまま危機監視に...
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FREDの危機監視系列を取得テストし、SQLiteのmarket.dbへ追加する

FREDの危機監視系列を取得テストし、SQLiteのmarket.dbへ追加する前回までに、FREDやStooqからUSDJPY、WTI、米国金利、金価格などを取得し、SQLiteの market.db に保存できるようにしました。今回は、...
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金融時系列データからreturnsを生成し、LTCM・リーマン・コロナ期の相関構造を比較する

1990年以降の金融時系列データからreturnsを生成し、LTCM・リーマン・コロナ期の相関を比較するFREDやStooqから、USDJPY、WTI、金価格、米国金利などの時系列データをSQLiteへ保存しました。次は、この価格データや金...
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Zennにセルフメディケーション税制の自動集計記事を投稿する

Zennに「GeminiでレシートOCRしてセルフメディケーション税制を自動集計する」記事を投稿するセルフメディケーション税制の対象金額を、Gemini、Python、SQLiteで自動集計するツールを作成しました。今回は、その内容をZen...
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レシート画像からセルフメディケーション対象金額をCSV化し、SQLiteで集計する

レシート画像からセルフメディケーション対象金額をCSV化し、SQLiteで集計するセルフメディケーション税制の対象金額を集計するため、レシート画像をCSV化し、SQLiteへ取り込む仕組みを作りました。最初の入力は、スマホで撮影したレシート...
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保険約款PDFをMarkdown化するために、PDF分割・暗号化解除・AIでの抽出方法を検証する

保険約款PDFをMarkdown化するために、PDF分割・暗号化解除・AIでの抽出方法を検証する保険証券PDFをMarkdown化できたので、次は自動車保険の普通保険約款・特約PDFもMarkdown化していきます。保険証券は契約内容の一覧...
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