python でWTI、金価格の表示 その２
investpy でも可能らしいので実線
https://investpy.readthedocs.io/_api/commodities.html
のリファレンスを見ながら実線
経済指標の取得のときには
1 | investpy.economic_calendar() |
を使い
1 | economic_data = investpy.economic_calendar(time_zone=None, time_filter='time_only', countries=['japan', 'united states'], from_date='01/01/2021', to_date='11/06/2021') |
で取得
1 | investpy.commodities.get_commodities(group=None) |
で商品市場の情報が得られる
全部で６６の行になる
途中が省かれて表示されるので
1 | commodity.head(35) |
というようにすれば任意の場所まで表示できる
今回なら上から３５まで表示
逆に最後から表示したいのなら
1 | commodity.tail(36) |
group の部分を指定すると絞り込みができる
金属にするなら
1 2 | commodity = investpy.commodities.get_commodities(group="metals")commodity |
とすればOK
今回調べたいのはWTI、つまり原油の価格と金の価格なので
group を energy を指定
1 2 | commodity = investpy.commodities.get_commodities(group="energy")commodity |
name が Crude Oil WTI のものが該当
金は金属なので
group に metails で絞り込む
1 2 | commodity = investpy.commodities.get_commodities(group="metals")commodity |
この中で name が Gold のものが該当
次にチャートなどに必要なデータの取得
株価の取得方法については
【Python】investpyを使ったInvesting.comからのデータ取得方法
によれば
1 | investpy.get_stock_historical_data() |
で取得できる
ETFなら
1 | investpy.get_etf_historical_data() |
指数データなら
1 | investpy.get_index_historical_data() |
為替データなら
1 | investpy.get_currency_cross_historical_data() |
これらを元に
https://investpy.readthedocs.io/_api/commodities.html
をみると
1 | investpy.commodities.get_commodity_recent_data() |
なら最近のデータ
1 | investpy.commodities.get_commodity_historical_data() |
で直近のデータ
を取得できそう
構文は
1 | investpy.commodities.get_commodity_historical_data(commodity, from_date, to_date, country=None, as_json=False, order='ascending', interval='Daily') |
となっている
commodity には name カラムのものを当てはめる
from_date と to_date には日付を指定
フォーマットがdd/mm/yyyyなので注意
order は昇順、降順を指定
ascending は昇順
descending は降順
interval は取得するデータの間隔
デフォルトは daily
weekly や monthly にすることも可能
例が乗っていたので参考に
1 | data = investpy.get_historical_data(commodity='gold', from_date='01/01/2018', to_date='01/01/2019') |
としたがエラーとなる
1 2 3 4 5 6 | ---------------------------------------------------------------------------AttributeError Traceback (most recent call last)<ipython-input-11-69013139b965> in <module>----> 1 data = investpy.get_historical_data(commodity='gold', from_date='01/01/2018', to_date='01/01/2019')AttributeError: module 'investpy' has no attribute 'get_historical_data' |
パラメータをしっかり設定して
1 2 | gold =investpy.commodities.get_commodity_historical_data(commodity="Gold", from_date='01/01/2021', to_date='01/09/2021', country=None, as_json=False, order='ascending', interval='Daily')gold |
としたら成功
なお最近のデータであれば
1 2 | data = investpy.get_commodity_recent_data(commodity='gold')data |
でも取得可能
期間は１ヶ月程度
次に原油WTI
1 2 | wti = investpy.get_commodity_recent_data(commodity='Crude Oil WTI')wti |
で取得可能
途中でvolume が０になっているところは市場がお休みの日
次に WTI の close の値を altair で表示
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | chart =( alt.Chart(wti) .mark_line(opacity=0.8,clip=True) .encode( x="date:T", y=alt.Y("close:Q",stack=None) ))chart |
だと日付の形式の関係で表示されないので
日付形式を
1 | wti['Date']=wti['Date'].str.replace('/','-') |
としたが
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 | ---------------------------------------------------------------------------KeyError Traceback (most recent call last)~/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance) 3079 try:-> 3080 return self._engine.get_loc(casted_key) 3081 except KeyError as err:pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()KeyError: 'Date'The above exception was the direct cause of the following exception:KeyError Traceback (most recent call last)<ipython-input-12-cf1271b5fd73> in <module>----> 1 wti['Date']=wti['Date'].str.replace('/','-')~/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/frame.py in __getitem__(self, key) 3022 if self.columns.nlevels > 1: 3023 return self._getitem_multilevel(key)-> 3024 indexer = self.columns.get_loc(key) 3025 if is_integer(indexer): 3026 indexer = [indexer]~/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance) 3080 return self._engine.get_loc(casted_key) 3081 except KeyError as err:-> 3082 raise KeyError(key) from err 3083 3084 if tolerance is not None:KeyError: 'Date' |
となる
1 | wti.columns |
で調べると
1 | Index(['Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume', 'Currency'], dtype='object') |
となっているので
1 | wti.reset_index() |
で
Date をカラム側にする
これで
1 | wti.index |
とすると
1 2 3 4 5 6 7 8 | DatetimeIndex(['2021-08-17', '2021-08-18', '2021-08-19', '2021-08-20', '2021-08-23', '2021-08-24', '2021-08-25', '2021-08-26', '2021-08-27', '2021-08-30', '2021-08-31', '2021-09-01', '2021-09-02', '2021-09-03', '2021-09-05', '2021-09-06', '2021-09-07', '2021-09-08', '2021-09-09', '2021-09-10', '2021-09-13', '2021-09-14', '2021-09-15', '2021-09-16', '2021-09-17'], dtype='datetime64[ns]', name='Date', freq=None) |
となる
1 | wti.index = wti.index.strftime('%Y/%m/%d') |
で日付フォーマットを変更
1 | wti[['Close']] |
とすれば Close のみに絞り込める
1 2 | wti= wti.Twti |
とすれば配置を変更して
日付をカラムにできる
udemy の講習のときにはいくつか株のコードを取得したけど
今回はそれはいらない
1 | wti= wti.T.reset_index() |
を実行すると
Date が追加された状態のカラムができる
あとは
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | chart =( alt.Chart(wti) .mark_line(opacity=0.8,clip=True) .encode( x="Date:T", y=alt.Y("Close:Q",stack=None) ))chart |
で折れ線グラフで WTI Close のグラフが作成できる
応用で金価格グラフも作成
1 2 | gold =investpy.commodities.get_commodity_historical_data(commodity="Gold", from_date='01/01/2021', to_date='01/09/2021', country=None, as_json=False, order='ascending', interval='Daily')gold |
で年始から取得
1 2 | gold.reset_index()gold.index = gold.index.strftime('%Y/%m/%d') |
で日付フォーマット変更
1 2 | gold= gold.Tgold= gold.T.reset_index() |
でカラムに Date を追加
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | chart =( alt.Chart(gold) .mark_line(opacity=0.8,clip=True) .encode( x="Date:T", y=alt.Y("Close:Q",stack=None) ))chart |
でチャート表示
これで金価格も表示可能
