pygame で読み上げ

一度に全て処理しpygame で読み上げ

wavファイルの読み上げを gygame にすることでエラー対処

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
import requests
import json
from datetime import datetime
import deepl
 
def get_weather_forecast(latitude, longitude, API_key, deepl_auth_key):
    # DeepL Translatorのインスタンスを生成
    translator = deepl.Translator(deepl_auth_key)
 
    # OpenWeather APIのURL
    url = "https://api.openweathermap.org/data/2.5/onecall?lat={lat}&lon={lon}&exclude=hourly,minutely&units=metric&lang=ja&appid={API_key}"
    url = url.format(lat=latitude, lon=longitude, API_key=API_key)
 
    # APIリクエスト
    response = requests.get(url)
    jsondata = response.json()
 
    # 今日の日付を取得
    today = datetime.now().date()
 
    # 今日の天気予報を探す
    for daily_forecast in jsondata["daily"]:
        date = datetime.fromtimestamp(daily_forecast["dt"]).date()
        if date == today:
            min_temp = daily_forecast["temp"]["min"]
            max_temp = daily_forecast["temp"]["max"]
            weather = daily_forecast["weather"][0]["main"]
            description = daily_forecast["weather"][0]["description"]
            break
 
    # 天気をdeeplで日本語に翻訳
    weather_japanese = translator.translate_text(weather, target_lang="JA").text
 
    # 今日の天気予報をまとめる
    today_weather_repo = f"今日の天気は{weather_japanese}、予想最高気温は{max_temp}度、予想最低気温は{min_temp}度です"
    return today_weather_repo
 
# 関数を使用して天気予報を取得
latitude = "緯度"
longitude = "経度"
API_key = "weather map apiキー"
deepl_auth_key = "deeplのAPIキー"
 
weather_report = get_weather_forecast(latitude, longitude, API_key, deepl_auth_key)
 
# 天気予報をテキストファイルに保存
with open('weather.txt', 'w') as file:
    file.write(weather_report)

として関数にして
weather_forecast.py
として保存

次に

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
import subprocess
import pygame
import time
from weather_forecast import get_weather_forecast
 
# 天気予報を取得してファイルに保存
latitude = "緯度"
longitude = "経度"
API_key = "weather map apiキー"
deepl_auth_key = "DeepL APIキー"
 
weather_report = get_weather_forecast(latitude, longitude, API_key, deepl_auth_key)
 
with open('weather.txt', 'w') as file:
    file.write(weather_report)
 
# JSONファイルを作成するためのcurlコマンド
command_json = [
    "curl", "-s", "-X", "POST",
    "192.168.1.69:50021/audio_query?speaker=1",
    "--get", "--data-urlencode", "text@weather.txt"
]
 
# 音声ファイルを作成するためのcurlコマンド
command_audio = [
    "curl", "-s", "-H", "Content-Type: application/json", "-X", "POST",
    "-d", "@query.json", "192.168.1.69:50021/synthesis?speaker=1"
]
 
# 最初のコマンドを実行してJSONファイルを作成
with open('query.json', 'w') as file:
    subprocess.run(command_json, stdout=file)
 
# 第二のコマンドを実行して音声ファイルを作成
with open('test_audio.wav', 'wb') as file:
    subprocess.run(command_audio, stdout=file)
 
# Pygameの初期化
pygame.init()
pygame.mixer.init()
 
# WAVファイルを読み込む
sound = pygame.mixer.Sound("test_audio.wav")
 
# 再生
sound.play()
 
# 再生が終了するまで待機
while pygame.mixer.get_busy():
    time.sleep(0.1)

として作成したファイルを元に
Subprocess で
Curl で音声ファイルを作成

それをpygame で読み上げるようにした

とりあえず動作確認はできたので
次に顔認識と合わせてみる

コメントを残す

メールアドレスが公開されることはありません。 * が付いている欄は必須項目です