経済指標カレンダーの取得
スクレイピングだけだとあっているかわからないので
Investor でも取得してみる
[Python]investpyで株、為替、経済指標データを取得する
を参考に
economic_data = invest.economic_calendar(time_zone='GMP +9:00', countries=['japan', 'united states'], from_date='01/02/2021', to_date='28/03/2021') economic_data.tail(5)
としたがエラー
economic_data = investpy.economic_calendar(countries=['japan', 'united states'], from_date='01/02/2021', to_date='28/03/2021') economic_data.tail(5)
というように
time_zone を省略したらできた
today =datetime.date.today().strftime('%d/%m/%Y')
today
で今日の日付を investor で検索する形式に変換して取得
economic_data = investpy.economic_calendar(countries=['japan', 'united states'], from_date=today, to_date=today) economic_data.tail(5)
とすると今日のカレンダーと思ったけど出ない
economic_data = investpy.economic_calendar(countries=['japan', 'united states'], from_date='23/03/2022', to_date=today) economic_data.tail(5)
というように前日の日付にすればできる
economic_data = investpy.economic_calendar(countries=['japan', 'united states'], from_date='23/03/2022', to_date=today) economic_data.tail(5) economic_data[economic_data['importance']=='high']
で日本とアメリカだけ出てくる
なので国コードを外してしてしてみる
まずは昨日の日付をオートで取れるようにする
[Python]昨日や明日、月末などの日付を取得したい
を参考に
import datetime from dateutil.relativedelta import relativedelta
を追加
# 今日# => 2020-04-02 today = datetime.date.today() # 昨日# => 2020-04-01 yesterday = today + relativedelta(days=-1)
で昨日の日付を取れる
today =datetime.date.today()
print(today)
deel_today = datetime.date.today().strftime('%d/%m/%Y')
print(deel_today)
yesterday = today + relativedelta(days=-1)
print(yesterday)
deel_yesterday = yesterday.strftime('%d/%m/%Y')
print(deel_yesterday)
とすれば取引の当日、前日を取得できる
economic_data = investpy.economic_calendar(countries=['japan', 'united states'], from_date=deel_yesterday, to_date=deel_today) economic_data.tail(5)
で同じ結果であることを確認した
次に国コードを外してみる
# economic_data = investpy.economic_calendar(countries=['japan', 'united states'], from_date=deel_yesterday, to_date=deel_today) # economic_data.tail(5) economic_data = investpy.economic_calendar(countries=None, from_date=deel_yesterday, to_date=deel_today) economic_data.tail(5) economic_data[economic_data['importance']=='high']
で経済指標カレンダー取得はできたけど
ミシガン消費者信頼感指数が出ない
結果として対応するのは
通貨コード
指標名
予測値
前回の値
今回の値となっているが
これが遅延があるのか調べないとわからない
遅延が数秒程度なら
Twitter より早いと思う
economic_data.dtypes
でデータ型を調べたら
全て object
この中で検索などの処理で使うのは
Date
Time
Event
の３つをキーにして検索する