python で経済指標の取得とグラフ化その２
ISM Manufacturing PMI
ISM製造業PMI
を
altair でグラフにする
1 | economic_data[economic_data['event'].str.contains('ISM Non-Manufacturing PMI')] |
で結果の取得はできた
以前
apple の情報を取得し
そこから特定のカラムの Close だけ取り出したことがあるので
1 | economic_data[economic_data['event'].str.contains('ISM Non-Manufacturing PMI')]['actual'] |
とすると
1 2 3 4 5 6 7 | 99 57.2535 58.71016 55.31566 63.72027 62.72540 64.0Name: actual, dtype: object |
となり
ID と actual の数値がでる
ただし
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | chart =( alt.Chart(ISM) .mark_line(opacity=0.8,clip=True) .encode( x="Date:T", y=alt.Y("Stock Prices(USD):Q",stack=None), color='Name:N' ))chart |
としてもエラーになる
1 | ISM.dtype |
を実行すると
1 | dtype('O') |
となる
検索して調べてみた
dtype（ ‘O’）とは何ですか？
によれば
python object
とのこと
なので数値にしないとダメ
おそらくやり方が違っているので
株価可視化アプリでやったことを思い出す
1 | economic_data.columns |
でカラムを調べると
1 2 3 | Index(['id', 'date', 'time', 'zone', 'currency', 'importance', 'event', 'actual', 'forecast', 'previous'], dtype='object') |
となる
過去に apple の株価取得したときには
1 | Index(['Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume', 'Dividends', 'Stock Splits'], dtype='object') |
だった
今回は指標を絞ってみる
1 2 | ISM =economic_data[economic_data['event'].str.contains('ISM Non-Manufacturing PMI')]ISM.columns |
とすると
1 2 3 | Index(['id', 'date', 'time', 'zone', 'currency', 'importance', 'event', 'actual', 'forecast', 'previous'], dtype='object') |
となる
あまり変わっていない
1 | ISM.reset_index() |
でインデックスを振りなおしてみる
1 2 | ism_act = ISM[['actual']]ism_act |
で
actual へ絞り込みができた
ただし、そのまま
1 2 3 4 5 6 7 8 | chart =( alt.Chart(ism_act) .mark_line(opacity=0.8,clip=True) .encode( x="Date:T", y=alt.Y("Stock Prices(USD):Q",stack=None) )) |
としても日付がないので表示できない
pandas.DataFrameから条件を満たす行名・列名の行・列を抽出（選択）
を参考に
1 2 | ism_act = ISM.filter(items=['date','actual'])ism_act |
とすれば日付も取得できる
1 2 3 4 5 6 7 8 | chart =( alt.Chart(ism_act) .mark_line(opacity=0.8,clip=True) .encode( x="date:T", y=alt.Y("actual:Q",stack=None) )) |
ででたけど
表示がおかしい
原因は日付表示
1 2 3 4 5 6 | 99 08/01/2021 57.2535 04/02/2021 58.71016 04/03/2021 55.31566 05/04/2021 63.72027 05/05/2021 62.72540 03/06/2021 64.0 |
の場合日付を月と認識されるので
表記を変える必要がある
1 | ism_act.index = ism_act.index.strftime('%d %B %Y') |
としたが
1 | AttributeError: 'Int64Index' object has no attribute 'strftime' |
となる
[Python]pandasの日付データから年、月、日、曜日への変換方法
を参考に
1 | ism_act['date'] = pd.to_datetime(ism_act['date'],format='%Y-%m-%d') |
としたがエラー
Pandasデータフレームを日付で並べ替え
を参考に
1 2 | ism_act['date']=pd.to_datetime(ism_act.date)ism_act.sort_values(by='date') |
とすれば
ソートはできるが日付フォーマットを修正しないとバグる
1 | df_ism_act = pd.DataFrame(ism_act) |
で
Dataframe にしてみたが
おそらく株価アプリのときみたいに
DatetimeIndex を作成したほうがいいかもしれない
1 2 | ism_act['date']=pd.to_datetime(ism_act['date'], format='%Y%m%d')ism_act.sort_values(by='date') |
だと
08/01/2021
を８/1
として認識して変換している