python で経済指標の取得とグラフ化その２

ISM Manufacturing PMI
ISM製造業PMI
を
altair でグラフにする

economic_data[economic_data['event'].str.contains('ISM Non-Manufacturing PMI')]

で結果の取得はできた

以前
apple の情報を取得し
そこから特定のカラムの Close だけ取り出したことがあるので

economic_data[economic_data['event'].str.contains('ISM Non-Manufacturing PMI')]['actual']

とすると

99      57.2
535     58.7
1016    55.3
1566    63.7
2027    62.7
2540    64.0
Name: actual, dtype: object

となり
ID　と　actual の数値がでる

ただし

chart =(
    alt.Chart(ISM)
    .mark_line(opacity=0.8,clip=True)
    .encode(
        x="Date:T",
        y=alt.Y("Stock Prices(USD):Q",stack=None),
        color='Name:N'
    )
)
chart

としてもエラーになる

ISM.dtype

を実行すると

dtype('O')

となる

検索して調べてみた
dtype（ ‘O’）とは何ですか？

によれば
python object
とのこと

なので数値にしないとダメ
おそらくやり方が違っているので
株価可視化アプリでやったことを思い出す

economic_data.columns

でカラムを調べると

Index(['id', 'date', 'time', 'zone', 'currency', 'importance', 'event',
       'actual', 'forecast', 'previous'],
      dtype='object')

となる

過去に apple の株価取得したときには

Index(['Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume', 'Dividends', 'Stock Splits'], dtype='object')

だった

今回は指標を絞ってみる

ISM =economic_data[economic_data['event'].str.contains('ISM Non-Manufacturing PMI')]
ISM.columns

とすると

Index(['id', 'date', 'time', 'zone', 'currency', 'importance', 'event',
       'actual', 'forecast', 'previous'],
      dtype='object')

となる
あまり変わっていない

ISM.reset_index()

でインデックスを振りなおしてみる

ism_act = ISM[['actual']]
ism_act

で
actual へ絞り込みができた

ただし、そのまま

chart =(
    alt.Chart(ism_act)
    .mark_line(opacity=0.8,clip=True)
    .encode(
        x="Date:T",
        y=alt.Y("Stock Prices(USD):Q",stack=None)
    )
)

としても日付がないので表示できない

pandas.DataFrameから条件を満たす行名・列名の行・列を抽出（選択）

を参考に

ism_act = ISM.filter(items=['date','actual'])
ism_act

とすれば日付も取得できる

chart =(
    alt.Chart(ism_act)
    .mark_line(opacity=0.8,clip=True)
    .encode(
        x="date:T",
        y=alt.Y("actual:Q",stack=None)
    )
)

ででたけど
表示がおかしい

原因は日付表示

99 	08/01/2021 	57.2
535 	04/02/2021 	58.7
1016 	04/03/2021 	55.3
1566 	05/04/2021 	63.7
2027 	05/05/2021 	62.7
2540 	03/06/2021 	64.0

の場合日付を月と認識されるので
表記を変える必要がある

ism_act.index = ism_act.index.strftime('%d %B %Y')

としたが

AttributeError: 'Int64Index' object has no attribute 'strftime'

となる

[Python]pandasの日付データから年、月、日、曜日への変換方法

を参考に

ism_act['date'] = pd.to_datetime(ism_act['date'],format='%Y-%m-%d')

としたがエラー
Pandasデータフレームを日付で並べ替え

を参考に

ism_act['date']=pd.to_datetime(ism_act.date)
ism_act.sort_values(by='date')

とすれば
ソートはできるが日付フォーマットを修正しないとバグる

df_ism_act = pd.DataFrame(ism_act)

で
Dataframe にしてみたが
おそらく株価アプリのときみたいに
DatetimeIndex を作成したほうがいいかもしれない

ism_act['date']=pd.to_datetime(ism_act['date'], format='%Y%m%d')
ism_act.sort_values(by='date')

だと
08/01/2021
を８/1
として認識して変換している

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