LINE Notify を通知で使う – Linux & Android Dialy

LINEで通知できるようにする

在庫管理をできるようにしたら
足りないものを知らせる機能が必要

LINEで買い物リストとして昼ぐらいに送信すれば
帰りに購入して帰ることができる

過去記事を参考に
LINE Messasging API　でメッセージ送信

を参考にリンクをしたら

LINE Business ID
になってしまうので
再度調べることにする

LINE: LINE Notifyを用いてWindowsのcurlコマンドからメッセージを投稿する
を参考に再度設定をしていく

スマホのLINEアプリで
トーク > トークルームの作成 > グループ

友達は誰も選択せずに次へ

次に友達をグループに追加があるけど
デフォルトで友達をグループに自動で追加がチェックされているので
チェックを外す

グループ名は買い物リスト
とした

次にLINE Notifyにログインする
https://notify-bot.line.me/ja/

ログインの時にQRコードからログインできるので
スマホのLINEアプリでQRコードを読み取る
もしくはスマホのカメラアプリでQRコードを読み取ると
LINEアプリでQRコードを読み取るように出るので
そのまま実行していくと認証画面になり
PCの画面に表示された数字をスマホで打ち込めば
ログインできる

ログインできたらトークンを発行する

マイページ > アクセストークンの発行

トークンを発行する
をクリックし
トークン名を入力し
通知を送信するトークルームを選択

今回は両方とも
買い物リストを選択

これでトークンが発行される

次にスマホで
買い物リストの
トークルームを開き
設定 > 招待で
LINE notifyを選択し招待する

ここへはcurlコマンドでメッセージを送信できる

https://notify-bot.line.me/doc/ja/
のサンプルは

 curl -X POST -H 'Authorization: Bearer <access_token>' -F 'message=foobar' \
https://notify-api.line.me/api/notify
{"status":200,"message":"ok"}

 curl -v -X POST -H 'Authorization: Bearer invalidtoken' -F 'message=foobar' \
https://notify-api.line.me/api/notify
{"status":401,"message":"Invalid access token"}

https://qiita.com/frozencatpisces/items/679d66ab1d617b7a40cb#1-投稿先トークルームの作成
では

curl -X POST -H "Authorization: Bearer 発行したトークン" -F "message=foobar" https://notify-api.line.me/api/notify

これをリストにする場合は複数行必要なので
LINE Notify で curl で改行する
https://blog.framinal.life/entry/2023/06/14/151933
を参考に

URLエンコーディングされた改行文字(%0A) に変換して送ることでできそう

message="こんにちは\n元気ですか?\n\n"

# Convert newline characters to URL-encoded form
message_encoded=$(echo -e $message | awk '{printf "%s%%0A", $0}')

curl -X POST -H "Authorization: Bearer XXXXXX" --data-binary "message=$message_encoded" https://notify-api.line.me/api/notify

ちょっと古い情報で３年前のだと

LINE NotifyからのLINE通知を改行する方法【Python/LINE Notify(API)】
だと
Lineで通知する文章を改行したい場合、「\n」を入れると改行できるらしい

send_contents = f'\n今日は\n{strftime}({day_of_the_week[weekday]})です。'

また

send_contents = '\n今日は\n' + str(strftime) + '(' + str(day_of_the_week[weekday]) + ')です。'

というようにしてもOK

“Line Notify”を利用してPythonでLineに通知を送る
では
requesta
を使っている

pip install requests

テキストだけなら

import requests

url = 'https://notify-api.line.me/api/notify'

token = '発行したトークン'
message = '通知したいメッセージ'

headers = {'Authorization': f"Bearer {token}"}
params = {'message': message}

requests.post(url, headers=headers, params=params)

テキストと画像付きなら

import requests

url = 'https://notify-api.line.me/api/notify'

token = '発行したトークン'
message = '通知したいテキスト'
image_file_path = 'イメージファイルパス'

headers = {'Authorization': f"Bearer {token}"}
params = {'message': message}
files = {'imageFile': open(image_file_path, 'rb')}

res = requests.post(url, headers=headers, params=params, files=files)

テキストの改行なら

message = 'ここで改行\n改行後のテキスト'

PythonでLINE Notifyを使ってみよう
によれば
・メッセージを改行したい場合は「\n」を挿入 ・メッセージは最大１０００文字まで

import requests
def notify(message):

        url = 'https://notify-api.line.me/api/notify'
        token = '発行されたトークン'
        headers = {'Authorization': 'Bearer ' + token}

        message = message
        params = {'message': message}

        requests.post(url, headers=headers, params=params)

if __name__ == '__main__':
    notify('テスト')

がサンプル

こちらもrequestを使用

[Python]LINEで天気を自動通知させてみた[初心者]
によれば
Webから天気情報を取得してLINEで自動通知をしてみました。定期実行までやります
では
Cronで定期実行

実行するコードは

import datetime
import urllib.request as req
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re

#LINE notifyの設定を行う
url = "https://notify-api.line.me/api/notify"
access_token = '○○○○○'
headers = {'Authorization': 'Bearer ' + access_token}

#天気サイトから欲しい情報を取得する
url2 = "https://tenki.jp/forecast/3/17/4610/14100/"   #欲しい情報があるURLを指定
res = requests.get(url2)                              #上記URL情報を取得する
soup = BeautifulSoup(res.content, 'html.parser')      #取得した情報をhtmlで解析する

# 以下各種情報を取得
ddd = soup.find(class_="left-style")                  

telop = soup.find("p", class_="weather-telop").string

highlists = soup.find("dd",class_="high-temp temp")

lowlists = soup.find("dd",class_="low-temp temp")

ttt = soup.find(class_="rain-probability")

row=[]
for t in ttt:
    row.append(t)

# message変数に通知したい文を代入する　改行したい場合は "\n" とダブルクォテーションで囲う
message="\n" + ddd.text + "\n" + telop + "\n" + "最高　" + highlists.text + "\n" + "最低　" + lowlists.text + "\n"+ "---------" + "\n" +row[1].text +"\n" + "~6  : " + row[3].text + "\n" + "~12 : " + row[5].text +"\n" + "~18 : " + row[7].text +"\n" + "~24 : " + row[9].text +"\n" +"今日も元気に٩( 'ω' )و "

payload = {'message': message}
r = requests.post(url, headers=headers, params=payload,)

というように requestを使っている

あと
1人のユーザーにつき、1時間に通知できる回数は1000回まで
という縛りがあるが
買い物リストは１日1回程度だと思うし
カメラ画像からとして考えても３箇所程度だと思うので問題なし

とりあえずchatgptで調べた結果
Curl でも requestでも問題はなさそう

コードメンテを考えるとrequestsの方が良さそう

ということで

vim line_order.py

でファイルを作成し

vim config.json

で設定ファイルを作成

{
  "token": "発行したトークン",
  "image_file_path": "イメージファイルパス"
}

import requests
import json

# 設定ファイルを読み込む関数
def load_config(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        return json.load(file)

# 設定ファイルを読み込む
config = load_config('config.json')

# 設定ファイルからトークンとファイルパスを取得
token = config['token']
image_file_path = config['image_file_path']

url = 'https://notify-api.line.me/api/notify'
message = '通知したいテキスト'

headers = {'Authorization': f"Bearer {token}"}
params = {'message': message}
files = {'imageFile': open(image_file_path, 'rb')}

# LINE Notify APIにリクエストを送信
res = requests.post(url, headers=headers, params=params, files=files)

# レスポンスを出力
print(res.status_code)
print(res.text)

と
line_order.py
の内容を書き換えても

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/snowpool/aw10s/inventory/line_order.py", line 21, in <module>
    files = {'imageFile': open(image_file_path, 'rb')}
IsADirectoryError: [Errno 21] Is a directory: 'image/'

となる

とりあえず画像を指定する

{
  "token": "発行したトークン",
  "image_file_path": "runs/detect/predict7/Baskulin1.jpg"
}

とすれば成功

改良点としては
メッセージの文章を
検出結果のラベルを変換した文字列にすること
検出結果は
runs/detect/
の中にどんどん新しい番号が付けられて増えていくため
動的にパスを取得するスクリプトにすること

osモジュールを使用して、指定されたディレクトリ内のサブディレクトリをリストアップし、その中で最新の番号を持つディレクトリを特定できる

1. os.listdir(base_path)を使用して、指定されたディレクトリ内の全てのファイルとディレクトリのリストを取得します。
2. リスト内の要素がディレクトリであるかどうかを確認するためにos.path.isdir()を使用します。
3. predictプレフィックスを削除して数値に変換し、max()関数を使用して最大の数値を持つディレクトリを特定します。
4. os.path.join(base_path, latest_dir)を使用して、フルパスを生成します。

import os

def get_latest_directory(base_path):
    # 指定されたディレクトリ内の全てのサブディレクトリを取得
    subdirs = [d for d in os.listdir(base_path) if os.path.isdir(os.path.join(base_path, d))]
    
    # サブディレクトリ名を数値に変換し、ソートして最新のディレクトリを特定
    latest_dir = max(subdirs, key=lambda x: int(x.replace('predict', '')))
    
    return os.path.join(base_path, latest_dir)

# 使用例
base_path = 'runs/detect'
latest_dir = get_latest_directory(base_path)
print(f"Latest directory: {latest_dir}")

実行すると

File "/Users/snowpool/aw10s/inventory/utils.py", line 14, in <module> latest_dir = get_latest_directory(base_path) File "/Users/snowpool/aw10s/inventory/utils.py", line 8, in get_latest_directory latest_dir = max(subdirs, key=lambda x: int(x.replace('predict', ''))) File "/Users/snowpool/aw10s/inventory/utils.py", line 8, in <lambda> latest_dir = max(subdirs, key=lambda x: int(x.replace('predict', ''))) ValueError: invalid literal for int() with base 10: ''

となる

原因は

ValueError: invalid literal for int() with base 10: ''

というエラーは
int()関数が空文字列を処理しようとしたときに発生

これは、predictという文字列をreplaceで削除した結果が
空文字列になる場合に起こる

例えば、predictという名前のディレクトリがある場合など

この問題を解決するために
ディレクトリ名がpredictのプレフィックスを持っているかどうかをチェックし
それ以外のディレクトリ名を無視するようにする

また、predictの後の文字列が数字であることを確認するために
追加のチェックを行う

対処として
1. predictで始まり、その後に数字が続くディレクトリのみを対象とするようにフィルタリングしています。
2. 有効なディレクトリが存在しない場合に適切なエラーメッセージを出力します。

import os

def get_latest_directory(base_path):
    # 指定されたディレクトリ内の全てのサブディレクトリを取得
    subdirs = [d for d in os.listdir(base_path) if os.path.isdir(os.path.join(base_path, d))]

    # サブディレクトリ名が 'predict' で始まり、その後に数字が続くものをフィルタリング
    predict_dirs = [d for d in subdirs if d.startswith('predict') and d[7:].isdigit()]

    if not predict_dirs:
        raise ValueError("No valid 'predict' directories found")

    # サブディレクトリ名を数値に変換し、ソートして最新のディレクトリを特定
    latest_dir = max(predict_dirs, key=lambda x: int(x[7:]))

    return os.path.join(base_path, latest_dir)

# 使用例
base_path = 'runs/detect'
latest_dir = get_latest_directory(base_path)
print(f"Latest directory: {latest_dir}")

これで実行すると

Latest directory: runs/detect/predict7

となった

次は画像ファイルパスの取得

import os

def get_latest_directory(base_path):
    # 指定されたディレクトリ内の全てのサブディレクトリを取得
    subdirs = [d for d in os.listdir(base_path) if os.path.isdir(os.path.join(base_path, d))]

    # サブディレクトリ名が 'predict' で始まり、その後に数字が続くものをフィルタリング
    predict_dirs = [d for d in subdirs if d.startswith('predict') and d[7:].isdigit()]

    if not predict_dirs:
        raise ValueError("No valid 'predict' directories found")

    # サブディレクトリ名を数値に変換し、ソートして最新のディレクトリを特定
    latest_dir = max(predict_dirs, key=lambda x: int(x[7:]))

    return os.path.join(base_path, latest_dir)

def get_image_files(directory):
    # 指定されたディレクトリ内の全ての画像ファイルのパスを取得
    image_extensions = ('.png', '.jpg', '.jpeg', '.gif', '.bmp')
    image_files = [os.path.join(directory, file) for file in os.listdir(directory) if file.lower().endswith(image_extensions)]
    return image_files

# 使用例
base_path = 'runs/detect'
latest_dir = get_latest_directory(base_path)
image_files = get_image_files(latest_dir)

print(f"Latest directory: {latest_dir}")
print("Image files:")
for image_file in image_files:
    print(image_file)

とすることで画像ファイルのパスが取得できた

Latest directory: runs/detect/predict7
Image files:
runs/detect/predict7/Baskulin1.jpg

次にこれをモジュールにして
LINEの画像パスにして送信テストする

import os
import json

def load_config(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        return json.load(file)

def get_latest_directory(base_path):
    # 指定されたディレクトリ内の全てのサブディレクトリを取得
    subdirs = [d for d in os.listdir(base_path) if os.path.isdir(os.path.join(base_path, d))]

    # サブディレクトリ名が 'predict' で始まり、その後に数字が続くものをフィルタリング
    predict_dirs = [d for d in subdirs if d.startswith('predict') and d[7:].isdigit()]

    if not predict_dirs:
        raise ValueError("No valid 'predict' directories found")

    # サブディレクトリ名を数値に変換し、ソートして最新のディレクトリを特定
    latest_dir = max(predict_dirs, key=lambda x: int(x[7:]))

    return os.path.join(base_path, latest_dir)

def get_image_files(directory):
    # 指定されたディレクトリ内の全ての画像ファイルのパスを取得
    image_extensions = ('.png', '.jpg', '.jpeg', '.gif', '.bmp')
    image_files = [os.path.join(directory, file) for file in os.listdir(directory) if file.lower().endswith(image_extensions)]
    return image_files

として

config.jsonの中の

  "image_file_path": "runs/detect/predict7/Baskulin1.jpg"

という指定を

  "image_file_path": "runs/detect"

に変更

line_order.pyの中身を

import requests
import os
from utils import load_config, get_latest_directory, get_image_files

# 設定ファイルを読み込む
config = load_config('config.json')

# 設定ファイルからトークンとディレクトリパスを取得
token = config['token']
base_path = config['image_file_path']

# 最新のpredictディレクトリを取得
latest_dir = get_latest_directory(base_path)
image_files = get_image_files(latest_dir)

url = 'https://notify-api.line.me/api/notify'
message = '通知したいテキスト'

headers = {'Authorization': f"Bearer {token}"}
params = {'message': message}

# 最新のpredictディレクトリ内の全ての画像ファイルに対してLINE Notify APIにリクエストを送信
for image_file_path in image_files:
    files = {'imageFile': open(image_file_path, 'rb')}
    
    # LINE Notify APIにリクエストを送信
    res = requests.post(url, headers=headers, params=params, files=files)

    # レスポンスを出力
    print(f"File: {image_file_path}")
    print(res.status_code)
    print(res.text)

として保存

これで

python line_order.py

を実行すれば画像付きでLINEで送信してくれる

試しに再度新しいyolov8での推論をして
できたディレクトリを対象にするか実験する

しかし

python count_inventory_terminal.py data_bak/Baskulin1.jpg

0: 640x512 1 baskulin, 93.9ms
Speed: 2.7ms preprocess, 93.9ms inference, 2.9ms postprocess per image at shape (1, 3, 640, 512)
バスクリン: 1個

の後に

python line_order.py

を実行しても

File: runs/detect/predict7/Baskulin1.jpg
200
{"status":200,"message":"ok"}

となる

ls runs/detect
の結果も
predict		predict3	predict5	predict7
predict2	predict4	predict6

となる

どうやらyoloのコマンドで実行した時だけ
runs/predict以下に保存されるらしい

つまりカウントした後に画像を保存するプログラムを追加しないとだめ
あと、カウントした時に残り１以下になった時に
ラベルを書き出すプログラムが必要

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